POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN

A.  APA ITU SAMPEL?

Sampel adalah bagian atau perwakilan anggota populasi yang membawakan karakter populasi tersebut untuk dilibatkan dalam penelitian.

Sampel memiliki ruang di mana sampel tersebut berada. Ruang sampel disebut populasi. Dekking, F.M.,at.al. (2005) menyatakan bahwa “sample spaces are simply sets whose elements describe the outcomes of the experiment in which we are interested”. Artinya, ruang sampel adalah himpunan-himpunan sederhana di mana setiap anggotanya menggambarkan hasil tertentu, di mana hasil tersebut yang membuat kita tertarik melakukan percoban/eksperimen. Di sini, percobaan dimaknai sebagai kajian dengan metode tertentu. Ketertarikan pada hasil adalah dorongan kuat seorang peneliti melakukan kajian.

Dengan kata lain, populasi adalah seluruh subjek/objek yang memiliki karakter tertentu dalam wilayah kajian, di mana seluruh objek/subjek tersebut menjadi wilayah berlakunya kesimpulan penelitian.

Sifat sampel:

(1)   Sampel harus representatif terhadap populasi

(2)   Karakter yang termuat sampel tersebut dianggap berlaku pada seluruh populasi.

(3)   Penentuan sebaran sampel dalam populasi sebaiknya bersifat acak dan proporsif, tetapi pada keadaan khusus, boleh juga dengan pertimbangan tertentu.

Sampel bisa berupa orang/subjek, benda/produk, lembaga, dan lain-lain. Dalam penelitian kuantitatif, karakter tertentu diwakili data tertentu untuk mendeskripsikan parameter tertentu dari populasi. Misalnya:

Penelitian/kajian	Karakter	Parameter	Populasi	Sampel
Dampak pendekatan matematika realistik thd hasil belajar	Hasil belajar (nilai hasil belajar)	Mean (populasi) (sampel)	Mis: seluruh 200 siswa kelas VIII	Mis: 100 siswa dari 200 anggota populasi
Daya tahan bateray jenis handphone tertentu	Daya tahan (dalam waktu)	(populasi)  (sampel)	Mis: bateray hp Samsung dan Oppo	Mis: 100 bateray per merk hp

   

B. MENGAPA PERLU SAMPEL?

Sampel diperlukan karena dalam kondisi tertentu, peneliti tidak dapat menjangkau seluruh anggota populasi atau secara lgika, sampel lebih bagus untuk mengkaji dan memberlakukan hasil penelitian. Alasan sulit menjangkau populasi bisa berupa:

(1)   keterbatasan peneliti: keterbatasan waktu, dana, kemampuan;

(2)   Penelitian time series, berlaku hingga pada masa yang akan datang: misalnya penelitian rata-rata tinggi badan di suatu pulau, walau kajian dibuat sekarang, tetapi kesimpulan bisa berlaku hingga waktu yang akan datang. Produsen celana panjang menggunakan hasil kajian saat ini untuk produk tahun-tahun yang akan datang.

(3)   kendala pada subjek/objek dalam populasi: ada subjek dalam populasi yang tidak ada di tempat saat kajian dibuat, atau sulit menjalankan fungsi sebagai sampel. Misalnya: survey warna kesukaan, menggunakan angket tetapi ada orang yang tidak tahu baca/tulis.

(4)   contraactual obligating/ketentuan/permintaan dari pihak tertentu: misalnya dari 6 rombongan belajar, pihak sekolah hanya mengisinkan dua rombongan belajar yang terlibat; atau populasi seluruh sekolah, tetapi kelas III tidak boleh dilibatkan karena sedang persiapan ujian akhir.

C.     BAGAIMANA MENENTUKAN UKURAN SAMPEL?

Sering terjadi kekeliruan, sampel ditentukan sesuai kesukaan dan pilihan peneliti. Walaupun keterbatasan peneliti bisa membatasi jumlah subjek atau objek yang terlibat, akan tetapi satu prinsip utama adalah sampel harus representatif sesuai ukuran populasi. Perhatikan ilustrasi berikut:

Penelitian	Karakter	Populasi	Terobservasi	Kesimpulan	Justifikasi
Karakter rambut yang dominan untuk pria di desa Lalong Langkas	(1) Keriting (2) Ikal (3) Lurus	120 pria	12 orang: 2 keriting, 1 ikal 9 lurus	Dominan Lurus	Valid?
			32=12+20 18 keriting, 13 ikal 11 lurus	Dominan Keriting	Valid?
			90 = 12+20+58 19 keriting, 50 ikal 21 lurus	Dominan Ikal	Valid!

Aspek yang dipertimbangkan dalam penentuan sampel:

(1)   Ukuran populasi: makin besar ukuran populasi, makin banyak sampel yang dibutuhkan, jika ukuran populasi kecil (kurang dari 50, sebaiknya dilibatkan semua). Ini berarti dilakukan penelitian populasi.

(2)   Tingkat keyakinan: makin tinggi tingkat keyakinan pada kesimpulan akhir penelitian, makin besar ukuran sampel.

Dari kedua aspek di atas, tingkat keyakinan adalah aspek utama penentuan ukuran sampel. Sebab, jika  adalah batasan maksimal toleransi kesalahan, maka  adalah nilai minimal kita yakin bahwa kesimpulan penelitian kita valid.

Ada banyak rumus yang bisa digunakan, tetapi banyak kelemahan. Ada rumus yang membutuhkan nilai simpangan baku, padahal data belum ada. Rumus seperti ini bisa dipakai jika besaran penyimpangan ditetapkan (diperkirakan) seperti dalam penelitian rancang bangun/desain. Rumus Isaac & Michael dan rumus Slovin merupakan rumus yang terbaik.

1.      Rumus ukuran sampel menurut Isaac & Michael (Riduwan: 2012):

 

Di mana

   n = banyaknya sampel

  N =ukuran populasi

    p= 0,5 (proporsi populasi)

   d= derajat ketepatan yang direfleksikan oleh kesalahan yang dapat ditoleransi bisanya ;

 (Misalkan memilih α=0,05; dk =1 maka =3,841). 
X^2 = nilai Chi Kuadrat tabel (gunakan alfa yang bersesuaian)

Masih ada beberapa rumus lain, pemilihan rumus disesuaikan.

2.      Rumus Slovin 

               

n=ukuran sampel. N= ukuran populasi. e = margin of error

Rumus Slovin memiliki kelemahan bahwa untuk  dan  besar, maka berapapun besarnya  pasti akan diperoleh . Padahal, seharusna makin besar populasi, sampel makin banyak.